過去這幾年，台灣AI巿場從「擁抱AI」到與「AI共舞」，企業懂得把散落的數據變發揮價值，成為商業應用利器。然而，數據應用最困難的不是運算分析、而是怎麼帶給企業更多創新洞見。林口新創園台灣資料科學公司(台資科)，用三年的時間、從傳統數據公司發展成數據分析之大型系統整合商，並跨足大數據資安、流程自動化RPA，在AI巿場打開一條新藍海。

要做為大數據分析的系統整合商、須與傳統數據公司做出區隔。不僅要能蒐集數據、強大分析運算軟體、同時還要結合多樣化硬體系統，關鍵還要有不同產業產業KOWNHOW，才能提供業界AI完整解決方案，這個技術深度如同傳統SI公司，對於台資科而言，挾持政府專案、財經金融、行動支付、智慧零售和電信業等高端數據分析實務案例，成為從SI到AI的最好利基。

AI核心技術 聚焦人流資訊流分析及智慧零售

成立於2017年台灣資料科學，第一年專注在申請與執行政府釋出的合作項目，例如與中華電信、經濟部工業局合作執行「無現金大學城計畫」。同時結合團隊在行動支付的專業，切入微型無人商店，透過架設物聯網販賣機和多元支付POS與人流資訊流天線，達到行動支付的普及與智慧零售的目的。

台資料另一強項領域為結合財經媒體發展AI氣象站平台，台資料利用數學模型分析不同國家的專利資料庫，透過線索去預知股市未來的走勢。再以API提供證券、投信、投顧公司串接。可以提供用戶對於股市發展預測及輔助投資決策的實用工具。

挖掘大數據金礦 變成潛在商機

以資料分析、人流分析為主的台資科在今年起有重大的突破。負責人卓瑩鎗博士表示，「前二年做AI，不急著定位巿場商模，靠大量收集數據、找到業者過去沒有發現的潛在商機。今年起，這些數據在強大的AI演算分析下，隱藏商機開始湧現、巿場也關注這項應用。」

卓瑩鎗博士表示，我們在執行各大專案的過程中，從合作的數百台物聯網設備中，累積上百萬筆的資料量進行AI分析，發現當不同組合商品放在一起賣時，銷售量會攀升，藉由比對分析，把傳統物聯網設備變的聰明；銷售方可以依據各式AIOT的技術，得知機台的銷售情況，並進行決策。

又如，台資科人流分析系統協助台北市政府以及高公局評估台北商圈和國道服務區潛在的消費力，從車流、人流、到進入賣場和商圈後的停留時間分析比對，就可以量化實際商機，提供決策及精準行銷；在展場及人潮眾上，透過人流分析做為防疫參考。台資科人流分析技術採用訊號收集方式、辨識較高且不易踩到個資紅線，不僅履獲政府智慧交通、智慧城巿大型專案，今年加強產業整合力道，敲開不同巿場大門。

台資科定位為「數據分析領域中的系統整合商」。今年團隊有許多大突破，從多樣化的天線專利佈署，再從零售業、電信業跨足到製造業，並發展和具焦在流程自動化RPA等技術上，「從SI到AI」這句話，已經不是口號。

AI大軍技術強 結盟跨入資安大數據和流程自動化

卓瑩鎗博士曾任職國立中正大學、台北醫學大學教授，也在國發會和五大電信商共同投資的群信行動擔任策略長，有執行科技部、國防部和經濟部等大型國家級專案的經驗，資歷十足。今年更在董事會和股東們的鼓勵之下，策略性投資創泓科技，跨足 AI 資安大數據，創泓科技為國內知名的資訊網路基礎架構廠商，目前代理的 F5、Check Point、Arista Network 等均為國際知名大廠。透過策略資源加乘，搶進商機龐大智慧製造和智慧自動化等新領域。

台資科的研發團隊近年觀察，歐美日各國開始吹起一股智慧自動化風潮，在任何IT環境中發揮良好的表現，並在電腦後台背景虛擬化的執行工作，這就是流程機器人(RPA)擅長的工作。亦即將重複性高但有邏輯性的作業，以RPA取代人力的投入。台資科今年開始把AI技術運用在流程自動化上，這就像是在工廠內的巨型黃色機械手臂，透過它將勞力密集且重複性高的的作業流程自動化，進而改變企業決策的速度，讓專業的人有更多時間和精力做專業的事情。

台灣資料科學成立今年是第三年，卓瑩鎗強調，將AI和5G做緊密結合的運用，並把人流資訊流天線和流程自動化技術帶進擅長的產業中。在人才及新創能量豐沛的林口新創園區中發芽，希望能結盟許多夥伴，在AI 巿場深度耕耘、搶佔先機。

文/圖: 林口新創園採訪團隊