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OFFICIAL

NVIDIA Jetson Nano 由淺入深實作訓練營

2021/06/26 10:00~2021/06/27 17:00

Event Content

授課講師:李濬屹, 國立清華大學資工系副教授


上課與討論時數:共 14 小時


將於 2021.06.26 (六) 前提供教學與實作影片,並於 2021.06.26 (六) 及 2021.06.27 (日) 安排線上直播討論。


課後將限時保留教學影片觀賞權限,讓學員能進行複習與自我練習。


本門課程是一個帶領學員深入淺出,以手把手的方式,學習如何將深度學習領域的關鍵知識,實際應用到NVIDIA Jetson Nano的操作上。本課程會由邊緣運算切入,帶領學員認識何謂邊緣運算,使用Jetson Nano的優勢在於何處,並藉此引入自駕車、人工智慧等議題。本課程接著帶領學員探討深度學習如何應用於電腦視覺上,以深入淺出的方式,由基礎的深度神經網路、卷積神經網路開始,到較為深入的影像分類、物件偵測、語意分割,以及更進階的遷移式學習以及使用TensorRT進行神經網路最佳化等議題。本課程除了講授原理,亦包含數個實作案例,將帶領學員們實際操作Jetson Nano,實際運行一系列知名的神經網路實作案例,並將介紹電腦視覺、自駕車領域的最新研究進展。


於本課程結束之後,學員將可對深度學習、電腦視覺等領域有深刻的體驗。


指導單位:經濟部中小企業處 (Small and Medium Enterprise Administration, Ministry of Economic Affairs)


主辦單位:NVIDIA、林口新創園 (Linko Startup Terrace)


執行單位:財團法人資訊工業策進會 (Institute for Information Industry)、科技法律研究所 (Science & Technology Law Institute)


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